TMT 的核心技术是什么?
TMT 的核心技术是 多尺度深度学习。多尺度深度学习是一种机器学习技术，它可以处理各种数据类型和规模的图像。它通过在不同的尺度上学习图像特征，从而获得更全面和概括的图像理解。
多尺度深度学习的关键技术包括：
- **尺度空间的学习：**尺度空间是指不同尺度的特征空间。尺度空间学习通过在不同尺度上学习特征，从而获得更全面和概括的图像理解。
- **多尺度特征提取：**多尺度特征提取通过在不同尺度上提取特征，从而获得更全面和概括的图像理解。
- **多尺度分类：**多尺度分类通过在不同尺度上分类图像，从而获得更全面和概括的图像理解。
多尺度深度学习在各种计算机视觉任务中表现出优异的结果，包括图像分类、目标检测、图像检索、以及视频分析。
